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◇ 作家：中央结算公司上海总部研发部副总司理 刘文文
中国东谈主民大学财政金融学院硕士商讨生 胡珂嘉
中央结算公司上海总部研发部 沈家豪
◇ 本文原载《债券》2024年12月刊
摘 要
财政部《企业数据资源酌量管帐处理暂行章程》自2024年起践诺，数据钞票入表进度崇敬开启。本文选取已践诺数据钞票入表公司典型案例，从上市和非上市公司两个视角分析了刻下市集践诺数据钞票入表的近况，并针对现有的钞票价值评估、确权、入表领域化践诺等难点问题建议建议，以期为我国优化数据钞票入表酌量轨制提供参考。
要津词
数据 数据钞票入表 案例分析 数据市集
2022年国务院建议“数据二十条”策略举措，为我国数据基础轨制体系奠定了基础。国度互联网信息办公室发布的《国度信息化发展敷陈（2023年）》表示，2023年我国数据分娩总量达32.85泽字节（ZB），同比增长10.45%。跟着我国数据市集持续扩容，奈何充分阐述数据价值，将海量的数据转变成为有价值的数据钞票成为社会各界的共同诉求。
2023年8月，财政部发布《企业数据资源酌量管帐处理暂行章程》（以下简称《暂行章程》），为企业数据钞票的管帐核算提供了操作指令。数据钞票入表着手从表面走向实践。一般来说，数据钞票入表是指从企业领有的数据资源1开赴，将相宜要求的数据资源以钞票的体式纳入财务报表中进行照顾和计量的过程。
我国数据钞票入表的近况
（一）数据钞票入表市集概况
《暂行章程》发布后，市集高度温存，投资者预期策略落地后酌量企业的数据身分价值将进一步开释。部分金融基础设施率先开展实践，如中债金融估值公司探索酿成涵盖入表准备、钞票识别、入表践诺、入表照顾的数据钞票入表全链条的“中债估值决策”。多家实体企业着手在数据钞票入表领域进行探索，如中远海科、卓创资讯、五疆科技等。下文重心选取上市与非上市公司实践案例张开分析。
1．上市公司实践案例
《暂行章程》发布后的第二个往畴昔，A股市蚁集数据钞票板块2收益率不竭多日保持增长，但很快信号效应放松，市集趋于往常（见图1）。
咱们不雅察到简直践诺入表的上市公司数目和领域相对较小，况兼部分企业进行了过后管帐舛讹修订，试验入表的领域进一步缩减。万得（Wind）数据表示，收尾2024年4月30日，共有25家A股上市公司在一季度钞票欠债表中的“数据资源”面孔中败露了金额，即完成数据钞票入表公司的数目不足一齐A股公司数目的5‰，入表金额臆测约14.99亿元。然而，在这25家公司中，有7家在2024年5月发布了管帐舛讹修订公告，暗意原败露有误，需进行修订，减少金额达13.96亿元。至此，2024年第一季度A股市集数据钞票入表领域从14.99亿元下跌至1.03亿元。
从结构上看，践诺入表的上市公司所在行业较为分歧，除了信息技艺行业，还包括交通运载、建筑遮挡、钢铁、传媒、生物医药、轻工制造、汽车等行业。在已践诺入表的公司中，总市值最高为557亿元，其中有14家市值不足100亿元。这些公司采用入表的数据钞票金额占其总钞票的比例也较低，绝大大宗不足1%，11家不足1‰。数据资源较为丰富的电信运营商、大型交易银行、数字科技公司等均未在2024年第一季度践诺数据钞票入表。
2．非上市公司实践案例
相较于上市公司，非上市公司对数据钞票入表的探索愈加积极。把柄上海高档金融学院发布的《中国企业数据钞票入颜料况追踪敷陈》，收尾2024年一季度末，已有50家非上市国有企业败露了数据钞票入颜料况（见图2）。这些企业漫衍于16个省级行政区，其中山东和江苏省数目最多，地市级和省级企业占比达80%，还有少许企业属于国度级新区。入表的数据钞票主要蚁集在交通（44%）和群众数据（32%）领域，包括高速公路数据、泊车数据、口岸数据、车联网数据、给水供暖数据等。
此外，8家非上市的民营企业完成了数据钞票入表，主要蚁集在新兴行业，如环境保护、数字孪生3、低空经济4等领域，其中4家在入表后累计得到了200万~1000万元的银行贷款。这也体现出数据钞票入表的金融属性，即通过数据钞票化，拓宽企业的融资渠谈，得到更多贷款融资。
总之，对于践诺数据钞票入表，非上市公司比上市公司推崇得愈加积极。相较而言，A股上市公司，尤其是高市值且领有丰富数据钞票的公司更温存数据钞票入表带来的不细则性，如数据钞票价值评估、高额钞票新增带来的进军财务谋划变化等，因而对践诺入表持相对严慎的派头。
（二）数据钞票入表案例分析
1．上市公司案例分析
把柄上市公司财务敷陈败露的信息，不错将奏效践诺数据钞票入表5的公司分红两类：第一类6为数据资源的价值在畴昔已被归入钞票欠债表（即数据钞票的期初金额不为零），在《暂行章程》践诺后，被重新单独纳入了钞票类二级科主义公司。第二类7为《暂行章程》践诺后，数据资源的价值被初度纳入钞票欠债表的公司，即数据钞票的期初金额为零。通过梳理，本文选取中远海科（002401.SZ）和卓创资讯（301299.SZ）行为两类公司的典型代表张开分析。
领先分析第一类公司案例。中远海科2010年在深交所上市，主营业务包括数字航运与供应链业务、数字城市与交通业务，刻下市值为50.84亿元。中远海科在《暂行章程》践诺的第一个管帐时间奏效完成了对其“船视宝”系列居品的数据钞票入表，将原归在无形钞票面孔的数据资源，单独列报于“无形钞票—数据资源”面孔，金额统统为902万元。据公司敷陈败露，中远海科的“船视宝”系列居品所以船舶飘舞全人命周期步履的智能识别技艺为基础的数字化居品，对船舶、口岸、安闲及酌量业务系统信息数据进行集成，建立航运大数据集。由于其数据钞票的期初余额不为零，公司在入表动作中仅改变了钞票欠债表中无形钞票面孔的结构而非总数。因此，数据入表前后，该公司的无形钞票总数、钞票欠债率、利润率、股价波动等谋划受到的影响十分小。
其次分析第二类公司案例。卓创资讯于2022年在深交所上市，主要居品包括资讯处事、数智处事、资讯处事认识展处事，刻下市值为24.6亿元。2024年第一季度卓创资讯将其自行拓荒的数据钞票分类为无形钞票，并初度纳入钞票欠债表的“无形钞票—数据资源”面孔，金额统统941万元。由于入表前其数据钞票的期初余额为零，数据钞票入表对该公司市集推崇和财务报表的影响较大。股价层面，《暂行章程》发布后，卓创资讯的股价飞速回升，并不竭多日高速增长，策略发布后10天内的累计收益率（30.54%）比策略发布前10天（-7.00%）朝上近38%。报上层面，在数据钞票入表践诺后，由于无形钞票老本化占比进步带来的用度下跌，公司净利润同比增长46.20%，所得税用度同比增长58.53%。
2．非上市公司案例分析
对于非上市公司，部分企业还是着手进行探索实践。以五疆科技为例，2024年1月，该公司将其“化纤制造质料分析数据”纳入钞票欠债表，并完成了数据存证登记，在浙江大数据往来处事平台挂牌。“化纤制造质料分析数据”由现场分娩的数据经清洗、加工后得到，通过数据融通模子蓄意分析，或者达成对优化产线酌量参数的实时反馈。在入表过程中，浙江大数据往来中心等单元和解为五疆科技提供了对于数据居品想象、拓荒、处事的范例化建议，并组织法律、技艺、安全等众人进行多维度论证评估。
我国数据钞票入表的难点与建议
（一）数据钞票入表的难点
从刻下市集践诺数据钞票入表的近况来看，数据钞票入表仍然存在难点，主要表当今钞票价值评估、确权和入表领域化践诺等三方面。
一是钞票价值评估问题。刻下选定的成本计量模式无法动态响应数据钞票的价值变动情况，数据钞票通过报表所败露的管帐信息质料有待进步。把柄《暂行章程》，数据钞票选定成本模式对其进行后续计量，不触及公允价值相易。跟着数据身分市集流动性进步，数据钞票的价值波动性越来越大，且时效性增强，若仅按照数据资源的参加成本进行价值评估，不将公允价值变动的信息纳入财务报表，会出现部分数据钞票价值被低估，财务信息无法响应简直情况等问题。
模仿外洋教诲，《外洋管帐准则第38号—无形钞票》（IAS 38）章程，若是无形钞票的公允价值或者参考活跃往来市蚁集的价钱信息进行计量，则允许选定重估模式8对无形钞票的账面价值进行持续评估和计量。面前，欧盟、澳大利亚、韩国、加拿大等国度和地区齐除名IAS 38对无形钞票进行管帐核算和信息败露。而把柄我国管帐准则，企业对其持有的无形钞票尚不领有后续计量模式的采用权，只可通过成本模式进行价值评估。
二是确权问题。明确权责包摄和界定是数据钞票达成大领域入表的前提。数据资源的统统权、加工权、使用权、谋划权、收益权等可能分属于不同实体，这给钞票入表带来较大挑战。确权是一个法律维度的意见，主要触及钞票统统权非凡使用权附庸干系的阐明。但在管帐角度，钞票的限度权可能与其统统权存在各别，即权责的细则更强调实质重于体式原则。而数据钞票比拟一般钞票更具荒谬性，其权益不错被分置并寥落为不同公司带来经济利益。面前，北京、江苏、天津、深圳等地还是着手对数据产权登记进行探索，包括依托数据学问产权及构建新式数据产权进行登记等模式，但举座上较为费解和浅易，短缺针对企业数据钞票的具体、系统、范例化简直权法例。
确权法例的不完善，一方面可能导致数据钞票链条上利益酌量方的权益无法得到灵验保险，加多数据被罪人复制、传播和销耗的风险；另一方面可能会给企业管帐带来报表垄断的空间，如通过阐明起火足要求的数据钞票来高估钞票、好意思化利润表等。从刻下践诺近况来看，由于确权法例的缺失，大大宗企业不成细则其持有的数据钞票是否属于一般钞票出售后限度权转变的状态，从而带来了数据钞票入表管帐操作层面的费力。
三是入表领域化践诺问题。刻下，各行业龙头公司，尤其是那些掌持海量且高价值数据钞票的上市公司入表意愿较低。大公司对数据钞票入表比小公司持愈加严慎派头。其原因有三：一是相较于小公司，大公司通过入表来拓宽公司融资渠谈，提高授信额度的动机相对较弱；二是沟通到监管和谋划风险，大公司在报表端对管帐钞票的阐明常常愈加严慎，因为大领域数据钞票入表会改变公司的钞票欠债结构和以净利润为代表的谋划斥逐谋划；三是刻下数据钞票入表尚存在操作经由方面的难点，大领域践诺入表的难度和成本较高。由此，入表领域化践诺存在难点。
（二）数据钞票入表的酌量建议
基于数据钞票入表实践存在的三浩劫点，本文从轨制完善、法例健全、行业引发三个方面建议酌量建议。
一是完善数据钞票的管帐准则。针对数据钞票的荒谬性，细化现有管帐准则。基于可靠性、实时性和进军性的管帐原则，对于纳入钞票欠债表的数据资源，建议选定重估模式而不是成本模式进行后续计量。在启动阐明数据钞票取得成本后，企业应在每个管帐时间把柄活跃的往来价钱对其公允价值进行重新评估，并相易数据钞票的账面价值，动态响应钞票欠债表中数据钞票的价值变动情况，保证企业的管帐信息质料。
二是健全数据钞票简直权法例。在现有所在试行法例的基础上，建立具体、系统、范例化的数据钞票确权法例。从数据产权“三权分置”框架开赴，明确各个管帐主体和法律主体对于数据资源持有权、数据加工权和数据居品谋划权的阐明要求、具体权益内容和阻隔阐明要求。此外，在此基础上出台针对不同业业及应用场景的数据权属阐明操作指南，匡助企业厘清并吞数据钞票不同权益之间的结构分层、转变要求和价值分拨法例，从试验操作层面科罚企业数据钞票入表践诺难的痛点。
三是引发龙头企业践诺数据钞票入表。制定相应的引发机制，荧惑领有丰富数据资源的龙头企业践诺数据钞票入表。一是选定补贴性引发，对践诺入表的高市值公司赐与一定的税收优惠。二是选定保险性引发，引入第三方专科机构，对龙头公司的大领域数据钞票入表进行全人命周期的指令和照顾，处事龙头公司入表前、中、后期的需求，裁汰龙头公司因大领域数据钞票入表而带来的监管风险和谋划风险。
注：
1．数据资源处事和解体发布的《企业数据钞票入表操作指令》将数据资源界说为能为企业带来价值的数据集合，是对原始数据进行处理、分析后得到的具有经济价值的信息。
2．数据身分板块：Wind的意见板块，是A股市蚁集领有各垂直行业专项数据钞票的酌量公司的集合，其指数以等权重格局加总后得到。
3．数字孪生是一种通过诳骗物理模子、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多范例的仿真过程，在造谣空间中完成映射，响应相对应实体装备全人命周期过程的技艺。
4．低空经济是指以低空空域为依托，以通用航空产业为主导的经济行径，触及低空飞翔、航空旅游、科研教师等行业，居品包括无东谈主机、直升机等。
5．入表奏效指在2024年第一季度入表后未发布与数据钞票酌量的舛讹修订公告。
6．这类公司的数据钞票入表并不新增钞票总数，内容上体现的是财务信息在结构层面的优化。因此，公司把柄《暂行章程》践诺入表后，绝大大宗与谋划现象酌量的财务谋划不会产生较大变化，但财务报表的信息价值加多。
7．这类公司数据钞票入表将胜仗推崇为新增钞票总数，因此在践诺入表后，公司的各种财务谋划将会有较大变化，具体可能表当今四个方面：一是无形钞票领域和钞票总数的加多，二是总钞票加多带来的钞票欠债率下跌，三是净利润及净利润率的进步，四是净利润增长带来的所得税用度的加多。此外，公司的市集推崇也会相应地受到影响。
8．重估模式是指在公允价值或者可靠计量的前提下，将固定钞票或无形钞票的账面价值相易为重估日的公允价值，并据此蓄意后续的折旧和减值。
参考文件
[1] 世界数据资源探询敷陈（2023年）[R/OL]．（2024-05-24）[2024-11-24]．https：//www.echinagov.com/info/356743．
[2] 中国企业数据钞票入颜料况追踪敷陈（2024年第一季度）[R]．高金智库数据钞票商讨课题组．2024．
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